11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
N
ـــ
1/59
1/57
1/56
1/48
1/51
49/1
45/1
41/1
32/1
24/1
12/1
9/0
58/0
0
0
RI
اگر نرخ سازگاری از 10 درصد بیشتر باشد ،قضاوت ها ممکن است به صورت متضاد باشند و باید در آن ها تجدید نظر نمود.و یک روش کارا برای بهبود سازگاری این است که در تنظیم مقایسه های زوجی فعالیت ها را با توجه به وزن هر کدام که در دور اول مقایسه ها به دست آمده مرتب نمود . بدین ترتیب سازگاری مسلما بهبود می یابد(آذر و رجب زاده، 1391).
2-2-8-3 رتبه بندی پروژه های سرمایه گذاری با بهره گرفتن از روش TOPSIS
در این مرحله با توجه به معیارها و زیر معیارهای كمي و كيفي و وزن های به دست آمده در مراحل قبل، به رتبه بندی پروژه ها در گروه سرمایه گذاری می پردازیم برای این منظور از تکنیک TOPSIS استفاده خواهد شد. این روش در که سال 1981 توسط هوانگ و یون[77] ارائه گردید(هوانگ و يون، 1981) یکی از پر کاربرد ترین مدل های جبرانی است.
نکته متمایزی که این روش نسبت به بقیه روش ها دارد، ایجاد جواب های ایده آل به دو صورت ایده آل مثبت و ایده آل منفی در فضای اقلیدوسی است. این روش تمام گزینه ها را وارد فضای اقلیدوسی کرده و فاصله اقلیدوسی هر کدام از گزینه ها را با نقاط ایده آل مثبت و منفی محاسبه می کند. گزینه ایی که فاصله کمتری از نقطه ایده آل مثبت و فاصله بیشتری از نقطه ایده آل منفی داشته باشد دارای ارجحیت بیشتری خواهد بود (امیری و دارستانی فراهانی، 1392).
گام های اجرایی این روش به صورت زیر است:
گام 1: ایجاد ماتریس تصمیم گیری مشخص شده. ساختار این ماتریس به شکل زیر بوده که در آن ها ارزش ارزیابی گزینه iام براساس معیار jام را نشان می دهد.
X=
شكل7-3 ساختار ماتريس مورد استفاده در روش TOPSIS
گام 2: محاسبه ماتریس ارزیابی نرمال شده. هدف این گام ترسیم یک ماتریس نرمالایز شده با مقادیر بین 0 و 1 می باشد. ازین رو ارزش نرمال شده برای هر عضو ماتریس را با بهره گرفتن از نرم اقلیدسی به صورت زیر محاسبه می کنیم:
( فرمول1)
i=1,2,…,m; j=1,2,…,n.
گام 3: محاسبه ماتریس وزن دار نرمال شده. در این مرحله با داشتن وزن معیارها و ماتریس نرمال، ماتریس وزن دار نرمال شده را به کمک رابطه زیر محاسبه می کنیم:
Vij =wj × rij (فرمول2)
گام 4: مشخص کردن حد ایده ال مثبت و ایده ال منفی. در این مرحله به محاسبه ایده ال مثبت و منفی به کمک روابط زیر خواهیم پرداخت:
A+= (فرمول3 )
موضوعات: بدون موضوع
[ 02:26:00 ب.ظ ]