پیش ­بینی یک متغیر از یک یا چند متغیر دیگر.
به طور کلی هدف پژوهش همبستگی عبارت است از درک الگوهای پیچیده رفتاری از طریق مطالعه و همبستگی بین این الگوها و متغیرهایی که فرض می­ شود بین آن­ها رابطه وجود دارد. تحلیل همبستگی، ابزاری آماری است که به وسیله آن می­توان درجه­ای که یک متغیر به متغیری دیگر از نظر خطی مرتبط است را اندازه ­گیری کرد. همبستگی را به طور معمول با تحلیل رگرسیون به کار می­برند.
درجه همبستگی درباره دو معیار بحث می­ کند:
الف) ضریب تعیین
ب) ضریب همبستگی
الف) ضریب تعیین (R ^۲ )
مهمترین معیاری است که با آن می­توان رابطه بین دو متغیر x و y را توضیح داد. این مقدار همیشه بین صفر تا یک است:
(۱ ـ ۳)
گر چه ضریب همبستگی مثلاً ۵۰ % به این معنا نیست که دو یا چند متغیر دارای ۵۰ درصد تغییرهای مشترک می­باشد، ولی مجذور همبستگی (ضریب تعیین)، این تغییرهای مشترک را نشان می­ده. در صورتی که همبستگی دو آزمون ۵۰ % باشد، این دو آزمون دارای تغییرهای مشترک به میزان ^۲(۵۰ % ) یا ۲۵ درصد است.
ب) ضریب همبستگی
اگر از ضریب تعیین، ریشه دوم بگیریم، به مقدار به دست آمده ضریب همبستگی می­گوییم و آن را با r نشان می­دهیم که می ­تواند عدد مثبت یا منفی یا صفر باشد.
کرلینجر (۱۹۸۶) و تاک من^[۱۱۵] در بحث انتخاب مسئله و ساخت فرضیه برای بیان فرضیه،

ویژگی­هایی را مطرح می­ کنند که سه ویژگی اول مشترک و ویژگی چهارم مربوط به تاک من می­باشد:
مسئله باید همبستگی بین دو یا چند متغیر را مورد سؤال قرار دهد.
مسئله باید به صورت روشن، بدون ابهام و به طور معمول سوالی بیان شود.
با بهره گرفتن از روش­های موجود قابل آزمون باشد. باید امکان جمع آوری اطلاعات برای پاسخگویی به آن وجود داشته باشد.
نباید موقعیت یا وضعیت اخلاقی را پدید آورد (دلاور، ۱۳۷۴، ص ۹۸)^[۱۱۶].
روش همبستگی گشتاوری (پیرسون):
روش همبستگی گشتاوری زمانی به کار می­رود که متغیرهای مورد مطالعه (دو متغیری که قصد محاسبه ضریب همبستگی بین آن­ها را داریم) به صورت پیوسته باشند.
در این پژوهش نیز با توجه به ویژگی متغیرهای به دست آمده که از لحاظ پیوسته بودن متغیرها دارند و نیز مزیتی که روش همبستگی پیرسون دارد از این روش استفاده شده است که مشخصات این روش به شرح زیر می­باشد.

جدول (۲ ـ ۳ ) ویژگی متغیرهای تحقیق